piektdiena, 2026. gada 25. septembris

Kā mākslīgais intelekts palīdzēja izglābt 12.CS ekskursiju


Dažkārt labākās idejas rodas tad, kad sākotnējais plāns sabrūk. 12.CS klasei bija plānota ekskursija uz Tarzāna piedzīvojumu parku Siguldā. Viss bija sagatavots, bet dažas dienas pirms brauciena kļuva skaidrs, ka laikapstākļi mūs nepavisam nelutinās. Lietus prognoze bija tik slikta, ka daudzi skolēni vairs nevēlējās doties uz piedzīvojumu parku.

Sākās tradicionālais variants: skolēni piedāvā idejas, bet nevienai nav pietiekama atbalsta. Daļa vēlējās braukt uz SkyPark. Citi ierosināja kino, taču nevarēja vienoties par filmu. Tika minēts escape room, lāzertags un vēl dažas aktivitātes. Rezultātā bija skaidrs, ka vajadzīgs pilnīgi cits risinājums.

Tieši šajā brīdī nolēmu izmantot mākslīgo intelektu nevis vienkārši teksta ģenerēšanai, bet kā sarunas partneri ideju meklēšanā.

No ekskursijas līdz izaicinājumu spēlei

Sākumā apsvērām dažādas iespējas: muzeju, bibliotēku, orientēšanās aktivitāti, tirdzniecības centru. Pamazām sarunā radās ideja par komandu izaicinājumu tirdzniecības centrā.

Svarīgi bija atrast aktivitāti, kas:

  • būtu piemērota lietainam laikam;
  • neprasītu iepriekšējas rezervācijas;
  • būtu saistīta ar skolēnu profilu;
  • prasītu sadarbību;
  • būtu pietiekami aizraujoša 12. klases skolēniem.

Mākslīgais intelekts piedāvāja desmitiem dažādu ideju, taču lielākā daļa tika pārveidotas, pielāgotas vai pat pilnībā atmestas. Darbs vairāk līdzinājās diskusijai nekā gatava risinājuma saņemšanai.

Pakāpeniski izveidojās aktivitāte, kurā skolēniem bija:

  • jāatrod produkti no dažādām valstīm;
  • jāmeklē visvairāk cukura saturoši produkti;
  • jāanalizē pārtikas sastāvs;
  • jāmeklē ilgtspējas piemēri;
  • jānovēro tehnoloģiju izmantošana;
  • jāveido reklāmas;
  • jāizstrādā video par tirdzniecības centru.

No idejas līdz gatavam digitālam rīkam

Kad uzdevumi bija gatavi, izmantoju mākslīgā intelekta palīdzību arī tehniskajā darbā. Tika ģenerēts Google Apps Script kods, kas automātiski izveidoja visu Google Forms anketu:

  • ar sadaļām;
  • ar detalizētiem uzdevumu aprakstiem;
  • ar obligātajiem jautājumiem;
  • ar jau sagatavotu struktūru.

Tas ļāva izvairīties no vairāku desmitu jautājumu veidošanas manuāli. Šajā brīdī sapratu vienu svarīgu lietu: MI ietaupīja nevis dažas minūtes, bet vairākas stundas tehniska darba, jo tas viss tika paveikts stundas laikā.

Kas izdevās?

Kopumā aktivitāte izrādījās veiksmīga. Skolēni aktīvi pārvietojās pa tirdzniecības centru, strādāja komandās un iesaistījās uzdevumu risināšanā.

Patiesībā viens no lielākajiem pārsteigumiem bija tas, ka uzdevumu izpilde aizņēma ievērojami vairāk laika, nekā biju plānojis. Lai gan sākotnēji šķita, ka pietiks ar 60–90 minūtēm, praksē dažus uzdevumus nācās atcelt, jo skolēni tajos ieguldīja daudz vairāk laika un diskusiju, nekā varēja paredzēt.

Īpaši ilgs izrādījās uzdevums par veselīgāko dienas ēdienkarti 20 eiro robežās. Lai gan tas sākotnēji šķita vienkāršs, skolēniem nācās:

  • salīdzināt produktus;
  • rēķināt cenas;
  • domāt par veselīgumu;
  • vienoties komandā.

Tieši vienošanās process izrādījās laikietilpīgākais.

MI palīdz arī pēc aktivitātes

Ar to viss nebeidzās. Pēc aktivitātes tika izveidota atgriezeniskās saites anketa Microsoft Forms vidē. Arī jautājumu izstrādē izmantoju MI.

Pēc tam skolēnu atbildes eksportēju uz Excel un izmantoju mākslīgo intelektu rezultātu analīzei. Rezultāti bija interesanti.

Lielākā daļa skolēnu pozitīvi novērtēja:

  • komandu darbu;
  • sadarbību;
  • radošos uzdevumus;
  • iespēju pavadīt laiku ārpus ierastās klases vides.

Savukārt visbiežāk minētais uzlabojums bija vienkāršs: mazāk uzdevumu.

Interesanti, ka daudzi skolēni izteica vēlmi līdzīgas aktivitātes organizēt:

  • Vecrīgā;
  • muzejos;
  • universitātēs;
  • bibliotēkās;
  • dabā.

Galvenā atziņa

Šī pieredze man lika paskatīties uz mākslīgo intelektu citādi. Bieži runājam par MI kā rīku, kas ģenerē tekstus vai mācību materiālus. Taču šoreiz tas palīdzēja visā pedagoģiskajā procesā:

  1. Problēmas risināšanā.
  2. Ideju ģenerēšanā.
  3. Uzdevumu izstrādē.
  4. Digitālo rīku veidošanā.
  5. Atgriezeniskās saites sagatavošanā.
  6. Datu analīzē.

Vai MI izveidoja aktivitāti manā vietā? Protams, nē. Taču tas kļuva par ļoti efektīvu sarunu partneri, kurš palīdzēja īsā laikā pārdomāt iespējas, pilnveidot idejas un samazināt tehnisko darbu apjomu.

Un, iespējams, tas ir pats vērtīgākais veids, kā skolotājs var izmantot mākslīgo intelektu ikdienā. Nevis uzticēt tam darbu, bet izmantot to kā gudru palīgu savā profesionālajā domāšanas procesā.

  

Nav komentāru:

Ierakstīt komentāru